AI가 쓴 문서를 내보내기 전에 보는 4곳

AI로 초안을 쓰면 빨라집니다. 그다음이 문제입니다.

「그래도 다 읽어 봐야죠」 하고 처음부터 다시 읽으면, 직접 쓰는 것보다 시간이 더 걸립니다. 그러면 다음부터 안 씁니다.

다행히 틀리는 자리가 정해져 있습니다. 4곳만 보면 대부분 걸립니다.

01 숫자와 출처

가장 먼저, 가장 오래 봐야 하는 자리입니다.

통계, 금액, 비율, 조문 번호, 날짜. AI는 이런 것을 형식이 맞게 만들어 냅니다. 「2024년 기준 약 32.6퍼센트」처럼 소수점까지 붙어 나오면 사람 눈에는 확인된 숫자로 보입니다.

출처도 같이 만들어 냅니다. 실제로 있는 기관 이름에, 실제로는 없는 보고서 제목이 붙습니다. 링크가 달려 있으면 그 링크를 열어야 합니다. 열지 않으면 확인한 게 아닙니다.

02 고유명사

기관명, 제도명, 사람 이름과 직함입니다.

바뀐 이름을 모르는 경우가 있습니다. 부처 이름이 바뀌거나 제도가 통합되면 옛 이름이 그대로 나옵니다. 반대로 비슷한 이름끼리 섞이기도 합니다. 「창업진흥원」과 「중소벤처기업진흥공단」처럼 실무자는 절대 안 헷갈리는 것을 붙여 놓습니다.

사람 이름과 직함이 잘못 붙으면 그 문서는 거기서 끝납니다. 받는 사람이 자기 직함이 틀린 걸 보면 나머지도 안 믿습니다.

확인은 빠릅니다. 고유명사만 세로로 뽑아서 한 번씩 검색하면 몇 분이면 끝납니다.

03 시점

「올해」, 「최근」, 「현재」, 「지금은」.

이 말들은 읽는 사람이 읽는 날 기준으로 해석합니다. 그런데 그 문장의 근거는 몇 년 전 자료인 경우가 많습니다.

고치는 방법은 단순합니다. 시점을 나타내는 말을 전부 연도로 바꿉니다. 「최근 조사에 따르면」을 「2024년 조사에서는」으로 바꾸면, 읽는 사람이 스스로 판단합니다.

바꿀 연도를 모르겠으면 그 문장의 근거를 아직 확인 안 한 것입니다. 01로 돌아가십시오.

04 단정하는 문장

「반드시」, 「모든」, 「항상」, 「~해야 합니다」, 「예외 없이」.

AI는 깔끔한 결론을 좋아합니다. 그래서 예외를 지웁니다. 실무 문서에서는 그 지워진 예외가 대개 제일 중요합니다.

가장 위험한 것

틀린 문장은 오히려 잡기 쉽습니다. 어색하니까요.

형식이 완벽하게 맞는 문장이 제일 위험합니다. 「업계 평균 대비 약 1.8배 수준으로 나타났습니다」 같은 문장에서는 읽는 사람이 안 멈춥니다. 근거가 없어도 안 멈춥니다.

그래서 검토는 「이상한 데를 찾는 일」이 아니라 「확인된 것과 안 된 것을 가르는 일」입니다. 이상해 보이는지가 아니라 근거가 있는지로 나눕니다.

확인 못 한 숫자는 빼십시오

숫자와 출처, 고유명사, 시점, 단정하는 문장. 4곳입니다.

순서도 이대로입니다. 01이 제일 오래 걸리고 나머지는 빠릅니다. 익숙해지면 A4 서너 장짜리 문서는 10분 안에 끝납니다.

그리고 확인 못 한 숫자는 빼십시오. 숫자 하나를 지키려다 문서 전체의 신뢰를 잃는 거래는 남는 게 없습니다.