정윤섭 · Younsub Jung
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AI adoption

작은 회사의 AI 도입

도구 사용법이 아니라, 어느 업무에 붙이고 어디는 빼야 하는지.

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2026.08.17Latest

왜 이 순서인가

AI 도입 이야기는 대개 도구 소개로 끝납니다. 그런데 3개월 뒤에 다시 가 보면 안 쓰고 있습니다. 문제는 도구가 아니라 어느 업무에 붙였는가입니다.

이 시리즈는 붙일 곳과 빼야 할 곳을 가리는 기준부터 시작합니다. 그다음이 90일 정착 구조, 그리고 「편해졌다」 말고 무엇으로 성과를 셀 것인가입니다.

쓰기 시작한 다음에 필요한 것도 넣었습니다. 사내 규칙 한 장, 산출물 검수 순서, 그리고 2026년 1월에 시행된 인공지능기본법에서 우리 회사가 어디에 걸리는지.

AI 아이템으로 심사와 투자를 받으려는 분들을 위해, 평가위원과 심사역이 어디서 막히는지도 같이 넣었습니다.

Contents

읽는 순서

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규칙과 검수 — 쓰기 시작한 다음

  1. 23AI 기본법, 우리 회사도 인공지능사업자입니까2026년 1월 22일에 시행됐습니다. 모델을 만드는 회사만 해당한다고 생각하시는데, 남의 AI를 갖다 쓰는 회사도 법 적용 대상에 들어 있습니다.2026.09.15
  2. 24사내 AI 사용 규칙은 한 장이면 충분합니다10쪽짜리 지침은 아무도 안 읽습니다. 넣지 말 것, 반드시 볼 것, 남길 것. 세 칸으로 정리하면 지켜집니다.2026.09.17
  3. 25AI가 쓴 문서를 내보내기 전에 보는 4곳다 읽어 보는 건 시간이 더 듭니다. 틀리는 자리가 정해져 있어서, 그 4곳만 보면 대부분 걸립니다.2026.09.18
  4. 26사내 데이터를 AI에 넣기 전에 보는 3가지고객 명단을 붙여넣고 요약을 시키는 순간 개인정보를 국외로 보낸 것이 될 수 있습니다. 그 전에 봐야 할 자리를 정리했습니다.2026.09.20
  5. 27AI가 만든 것의 저작권은 누가 가집니까저작권법이 말하는 저작물은 인간이 표현한 창작물입니다. 그 문장 하나가 AI 산출물의 자리를 정합니다.2026.09.21
  6. 28고객에게 AI를 썼다고 알리는 자리예의 문제로 생각하기 쉬운데, 우리나라는 법에 고지와 표시 의무가 들어 있습니다.2026.10.11
  7. 29AI가 쓴 코드를 제품에 넣어도 됩니까돌아가는지만 보고 넣습니다. 나중에 문제가 되는 것은 대개 작동이 아니라 출처입니다.2026.10.17
  8. 30같은 질문에 매번 다른 답이 나올 때어제는 잘 나왔는데 오늘은 이상합니다. 도구가 고장 난 것이 아니라 그렇게 만들어져 있습니다.2026.11.07 공개

AI 아이템으로 심사와 투자를 받을 때

  1. 31AI 사업계획서, 평가위원이 첫 장에서 보는 것평가위원석에서 사업계획서를 연달아 읽다 보면 아이템은 다른데 첫 문단이 비슷한 문서가 계속 나옵니다. AI로 쓴 초안이 왜 그렇게 되는지, 그 자리에서 무엇을…2026.08.27
  2. 32사업계획서 AI 작성, 심사에서 어떻게 보입니까문장이 매끄러운 게 문제가 아닙니다. 매끄러운 문장 뒤에 아무것도 없다는 게 문제입니다.2026.09.12
  3. 33문제인식 문단은 AI가 쓴 티가 가장 먼저 납니다사업계획서를 순서대로 읽으면 기술이나 사업모델보다 문제인식 파트에서 먼저 막히는 경우가 많습니다. AI 로 초안을 쓸 때 이 파트가 유독 자주 무너지는 이유를…2026.08.28
  4. 34AI 창업 아이템은 심사석에서 왜 떨어집니까2025년 경기도 생성형 AI 공공데이터 활용 창업경진대회를 총괄하며 본 지원서들에서, 감점은 거의 같은 자리에서 났습니다.2026.08.15
  5. 35기술기업 사업모델, 평가위원이 막히는 지점기술 파트는 몇 페이지씩 상세한데 사업모델로 넘어가면 갑자기 문장이 짧아지는 계획서가 있습니다. 그 자리에서 무엇을 묻게 되는지 적었습니다.2026.09.01
  6. 36AI 스타트업 IR에서 투심위가 마지막에 묻는 것심사석에서 AI 스타트업 IR을 보면 모델 성능 설명이 절반을 차지합니다. 투자심의위원회가 그 자리에서 실제로 확인하는 것을 적었습니다.2026.08.14

아직 안 올라온 4편은 예정일에 저절로 열립니다. 가운데 있는 글부터 보셔도 됩니다.

FAQ

이 시리즈가 답하는 것

AI를 붙이면 안 되는 업무도 있습니까

있습니다. 여섯 가지로 정리했습니다. 판단 책임이 남는 일과 틀렸을 때 되돌릴 수 없는 일이 대표적입니다.

도입했는데 3개월 뒤에 안 씁니다

정착 구조가 없어서입니다. 90일 플레이북에 우선순위 채점표와 정착 점검표를 넣어 뒀습니다.

AI 에 회사 데이터를 넣어도 됩니까

개인정보가 섞여 있는지, 그게 국외로 나가는지부터 봅니다. 개인정보 보호법 제28조의8은 국외에서 조회되는 경우까지 이전으로 봅니다. 「사내 데이터를 AI에 넣기 전에 보는 세 가지」에 순서를 적었습니다.

AI 가 만든 결과물은 우리 것입니까

저작권법 제2조제1호는 저작물을 인간이 표현한 창작물로 정합니다. 사람이 손대지 않은 부분은 우리 것으로 잡아 두기 어렵습니다. 「AI가 만든 것의 저작권은 누가 가집니까」에 판단 순서를 적었습니다.

AI 도입 효과는 어떻게 측정합니까

「편해졌다」는 성과가 아닙니다. 시간·건수·오류율 중 무엇을 셀지 먼저 정하는 방법을 적었습니다.

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같이 보시면 좋은 것

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